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title: Notificação de Ponto
description: Sistema de notificação ponto
published: true
date: 2026-08-19T21:23:08.082Z
tags:
editor: markdown
dateCreated: 2026-08-15T01:00:06.922Z
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# Plano do projeto — Bot de lembretes de ponto
## 1. Objetivo
Construir uma aplicação em Go que, por mensagens no Telegram, ajude aproximadamente dez usuários a não esquecerem a marcação de ponto. Cada usuário possui sua própria credencial na API de ponto. O sistema consulta o histórico de marcações, calcula os próximos eventos relevantes e envia lembretes de:
- retorno do almoço (`entrada2`);
- encerramento do expediente (`saida2`).
Nesta primeira fase, o Telegram é a única interface. Uma interface web, destinada a um único administrador, será adicionada posteriormente sem duplicar as regras de negócio.
## 2. Escopo da fase 1
Incluído:
- bot Telegram para usuários e administrador;
- solicitação e aprovação de cadastro pelo Telegram;
- armazenamento em SQLite;
- credencial de API individual por usuário, armazenada de forma criptografada;
- autenticação na API de ponto e renovação automática do token;
- leitura dos últimos oito apontamentos;
- validação de pontos do dia atual;
- criação persistente e envio único de lembretes;
- execução em um container LXC Linux no Proxmox;
- logs, auditoria e backup do banco.
Fora do escopo inicial:
- painel web administrativo;
- regras para feriados municipais, estaduais e nacionais;
- lembretes de `entrada1` e `saida1`;
- múltiplos administradores;
- integrações além de Telegram e API de ponto.
## 3. Arquitetura
O projeto será um monólito modular em Go. Para o volume esperado, um único processo, um SQLite e um LXC são suficientes, simples de manter e adequados para estudo.
```mermaid
flowchart TD
T["Usuários e administrador
Telegram"] --> B["Adaptador Telegram"]
B --> UC["Casos de uso por comando"]
UC --> U["Usuários e cadastro"]
UC --> P["Consulta de jornada atual"]
UC --> R["Motor de regras e cálculos"]
UC --> Q["Agendador de notificações"]
UC --> C["Calendário de dias úteis"]
U --> DB[("SQLite")]
R --> DB
Q --> DB
P --> API["API externa de ponto"]
Q --> TG["API do Telegram"]
W["Fase 2: painel web do administrador"] -. reutiliza os mesmos casos de uso .-> UC
```
### Princípios
- O bot Telegram não contém cálculo de jornada: ele converte cada comando em um caso de uso e envia sua resposta.
- A API de ponto fica isolada em um módulo próprio.
- As regras de horário ficam em serviços testáveis, sem dependência de Telegram, SQLite ou HTTP.
- O SQLite registra estado suficiente para evitar mensagens duplicadas após reinício.
- Tokens de API ficam somente em memória; senha e token nunca são escritos em logs.
### Arquitetura orientada a comandos
Cada comando do Telegram terá um caso de uso explícito. Isso evita que o arquivo do bot vire um conjunto de regras misturadas e permite que o futuro painel web reaprove exatamente a mesma lógica.
```mermaid
flowchart LR
CMD["/entrada2, /saida2,
/status, /cadastrar"] --> H["Handler Telegram"]
H --> U["Caso de uso"]
U --> J["Consulta de jornada"]
J --> API["API de ponto"]
U --> R["Regras de cálculo"]
U --> DB[("SQLite")]
U --> H
H --> MSG["Resposta Telegram"]
```
O agendador é outro consumidor dos mesmos casos de uso. Portanto, o cálculo retornado em `/saida2` será exatamente o mesmo usado para criar uma notificação automática de `saida2`.
## 3.1 Comandos da fase 1
| Comando | Quem usa | Atividade | Resposta esperada |
| --- | --- | --- | --- |
| `/entrada2` | Usuário ativo | Consulta o histórico atual e calcula `saida1 + 55 min` quando houver ao menos dois pontos. | Horário previsto de retorno ou explicação do ponto que ainda falta. |
| `/saida2` | Usuário ativo | Consulta o histórico atual e calcula a saída para completar 7h55 quando houver três pontos. | Horário previsto de saída ou explicação do ponto que ainda falta. |
| `/status` | Usuário ativo | Consulta e resume os pontos atuais e os agendamentos do dia. | Situação da jornada e próximos lembretes. |
| `/iniciar` | Qualquer pessoa | Identifica o `chat_id` e apresenta instruções. | Boas-vindas ou orientação para cadastro. |
| `/cadastrar` | Pessoa não cadastrada | Cria solicitação de cadastro para o administrador. | Confirmação de solicitação pendente. |
| `/aprovar ` | Administrador | Ativa um pedido de cadastro. | Confirmação e orientação ao novo usuário. |
| `/usuarios` | Administrador | Lista usuários e solicitações pendentes. | Resumo administrativo. |
| `/ajuda` | Todos | Mostra somente os comandos permitidos ao perfil atual. | Guia de uso. |
### Regras dos comandos de consulta
`/entrada2` e `/saida2` fazem uma consulta imediata à API do próprio usuário, independentemente do próximo ciclo do agendador. Eles não enviam lembretes nem mudam um agendamento existente; apenas mostram a projeção atual.
Exemplos de respostas:
```text
/entrada2
Você saiu para almoço às 12:00.
Seu retorno previsto é às 12:55.
```
```text
/saida2
Você trabalhou 4h00 antes do almoço e retornou às 13:00.
Para completar 7h55, sua saída prevista é às 16:55.
```
Quando não houver pontos suficientes, a mensagem deve ser clara:
```text
Ainda não consigo calcular sua saída: falta registrar a entrada após o almoço.
```
## 3.2 Evolução: comando `/registrar`
`/registrar` será uma funcionalidade futura e só poderá efetivamente registrar um ponto se a API externa oferecer um endpoint autorizado de criação de apontamento. A API conhecida até agora apenas autentica e consulta o histórico; ela não confirma a existência dessa operação.
O desenho recomendado é preparar uma abstração sem fingir que o ponto foi registrado:
```text
PointGateway
├── Authenticate(user)
├── GetHistory(user)
└── RegisterPoint(user, instant) // futura implementação, se a API permitir
```
Possíveis comportamentos futuros:
- Se houver endpoint oficial: `/registrar` pede confirmação, chama a API e mostra o resultado recebido.
- Se não houver endpoint oficial: o comando não deve dizer que bateu o ponto; pode abrir orientação, registrar uma solicitação manual ou apenas informar que a marcação deve ser feita no sistema oficial.
Por segurança, o fluxo com endpoint oficial deve exigir confirmação explícita, por exemplo `/registrar` seguido de botão **Confirmar registro às 16:55**. A auditoria deve gravar intenção, horário, resposta da API e resultado.
## 4. Integração com a API de ponto
Cada usuário tem e-mail e senha próprios.
1. Fazer `POST` de autenticação com e-mail e senha.
2. Receber `client`, `token` e validade do token.
3. Manter esses valores em memória, associados ao usuário.
4. Fazer `GET` do histórico com token, client e e-mail.
5. A resposta contém os últimos oito apontamentos.
6. Se o histórico retornar erro de autenticação, autenticar novamente, atualizar `client`, `token` e validade e repetir a consulta uma única vez.
7. Se o novo teste falhar, registrar erro de auditoria e tentar no próximo ciclo do agendador.
> As senhas precisam ser criptografadas no SQLite. A chave de criptografia deve ser uma variável de ambiente do LXC, fora do repositório Git.
## 5. Regras de negócio
### 5.1 Dia útil
Antes de consultar agendamentos ou a API, verificar se a data é segunda a sexta-feira. Em sábados e domingos, não consultar nem enviar lembretes.
Validação de feriados de Belo Horizonte é uma evolução posterior. Desde o início, ela terá uma interface própria (`HolidayProvider`) para que possa ser incluída sem alterar o fluxo central:
```text
IsBusinessDay(data, localidade) = segunda a sexta E não é feriado
```
Na fase 1, `não é feriado` será considerado verdadeiro; a localidade padrão será `Belo Horizonte/MG`.
### 5.2 Pontos válidos
O histórico vem com até oito registros. A aplicação deve:
1. Converter horários para `America/Sao_Paulo`.
2. Manter apenas registros da data atual.
3. Ordenar por hora crescente.
4. Considerar, no máximo, quatro pontos do dia.
5. Interpretar a sequência como:
```text
entrada1 → saida1 → entrada2 → saida2
```
| Pontos no dia | Situação |
| ---: | --- |
| 0 | Falta `entrada1` |
| 1 | Falta `saida1` |
| 2 | Falta `entrada2` |
| 3 | Falta `saida2` |
| 4 | Jornada concluída |
### 5.3 Lembrete de entrada2
Com dois pontos no dia, considerar que eles são `entrada1` e `saida1`.
```text
horário do lembrete de entrada2 = saida1 + 55 minutos
```
Exemplo: com saída para almoço às 12:00, o lembrete é agendado para 12:55.
### 5.4 Lembrete de saida2
Com três pontos no dia, considerar que eles são `entrada1`, `saida1` e `entrada2`. O objetivo diário é 7h55 de trabalho efetivo.
```text
trabalho_antes_do_almoco = saida1 - entrada1
tempo_restante = 7h55 - trabalho_antes_do_almoco
horario_estimado_saida2 = entrada2 + tempo_restante
```
O lembrete deve ser agendado para o horário calculado menos uma antecedência configurável. Inicialmente, sugerido: cinco minutos.
Exemplo:
```text
entrada1: 08:00
saida1: 12:00
entrada2: 13:00
trabalho antes do almoço: 4h00
restante: 3h55
saida2 estimada: 16:55
lembrete: 16:50 (antecedência de 5 minutos)
```
## 6. Agendamentos e prevenção de duplicidade
Cada lembrete é persistido no SQLite com uma chave única. Uma chave legível pode seguir o formato:
```text
bruno14082026entrada2
bruno14082026saida2
```
A garantia técnica deve ser a restrição única:
```text
UNIQUE(user_id, reference_date, notification_type)
```
Isso evita colisões se nome de usuário mudar ou dois nomes forem semelhantes.
### Estados
| Status | Significado |
| --- | --- |
| `scheduled` | Agendamento criado, ainda não é hora de enviar |
| `ready_to_send` | O horário chegou; `execute_send = true` |
| `sent` | Mensagem enviada com sucesso |
| `cancelled` | Ponto foi detectado antes do lembrete ou o dia deixou de ser aplicável |
| `failed` | Houve falha de envio; permite retentativa controlada |
Pela regra aprovada, quando houver um agendamento pendente com `execute_send = true`, o sistema envia a mensagem sem nova consulta à API. Caso não exista agendamento ou ele esteja com `execute_send = false`, o sistema consulta o histórico para decidir se cria/cancela agendamentos.
> Evolução recomendada: consultar a API uma última vez antes do envio. Isso elimina um falso lembrete quando a pessoa registra o ponto entre a última consulta e o horário agendado.
## 7. Fluxograma operacional
```mermaid
flowchart TD
I["Ciclo do agendador, por usuário"] --> D{"É dia útil?
Segunda a sexta"}
D -->|Não| X["Encerrar ciclo"]
D -->|Sim| A{"Existe agendamento vencido
com execute_send = true?"}
A -->|Sim| T["Enviar mensagem Telegram"]
T --> M["Registrar status sent e sent_at"]
M --> X
A -->|Não| H["Consultar histórico de pontos"]
H --> E{"Erro de autenticação?"}
E -->|Sim| L["Autenticar novamente"]
L --> R["Atualizar client, token e validade"]
R --> H
E -->|Não| V["Filtrar pontos de hoje e ordenar"]
V --> P{"Quantidade de pontos"}
P -->|0 ou 1| X
P -->|2| EN["Criar, se inexistente:
entrada2 = saida1 + 55 min"]
P -->|3| SA["Calcular saída2 e criar,
se inexistente, o agendamento"]
P -->|4| F["Jornada completa;
não criar lembretes"]
EN --> X
SA --> X
F --> X
```
## 8. Estrutura de pastas e arquivos
```text
bot-pontos/
├── cmd/
│ └── bot/
│ └── main.go
├── internal/
│ ├── app/
│ │ └── application.go
│ ├── config/
│ │ └── config.go
│ ├── domain/
│ │ ├── user.go
│ │ ├── workday.go
│ │ ├── notification.go
│ │ └── point.go
│ ├── usecase/
│ │ ├── get_entrada2.go
│ │ ├── get_saida2.go
│ │ ├── get_status.go
│ │ ├── register_user.go
│ │ ├── approve_user.go
│ │ └── register_point.go # contrato futuro
│ ├── pointsapi/
│ │ ├── client.go
│ │ ├── auth.go
│ │ └── models.go
│ ├── rules/
│ │ ├── point_validator.go
│ │ ├── schedule_calculator.go
│ │ └── business_day.go
│ ├── scheduler/
│ │ └── scheduler.go
│ ├── telegram/
│ │ ├── bot.go
│ │ ├── command_router.go
│ │ ├── entrada2_handler.go
│ │ ├── saida2_handler.go
│ │ ├── status_handler.go
│ │ ├── admin_handler.go
│ │ └── messages.go
│ ├── repository/
│ │ ├── sqlite.go
│ │ ├── users.go
│ │ ├── notifications.go
│ │ └── audit.go
│ ├── security/
│ │ └── credentials.go
│ └── audit/
│ └── logger.go
├── migrations/
│ ├── 001_initial_schema.sql
│ └── 002_indexes.sql
├── configs/
│ └── config.example.yaml
├── deploy/
│ ├── bot-pontos.service
│ └── backup-sqlite.sh
├── tests/
│ ├── rules_test.go
│ └── scheduler_test.go
├── .env.example
├── .gitignore
├── go.mod
├── go.sum
├── README.md
└── PLANO_PROJETO_BOT_PONTOS.md
```
### Responsabilidade de cada arquivo
| Arquivo/pasta | Responsabilidade |
| --- | --- |
| `cmd/bot/main.go` | Inicializa configuração, banco, bot, agendador e encerra o processo com segurança. |
| `internal/app/application.go` | Conecta dependências e descreve os casos de uso principais. |
| `internal/config/config.go` | Lê variáveis de ambiente e parâmetros: Telegram, banco, criptografia, fuso e intervalo do ciclo. |
| `internal/domain/*.go` | Entidades puras: usuário, ponto, jornada e notificação; sem HTTP ou SQLite. |
| `internal/usecase/get_entrada2.go` | Orquestra a consulta imediata e retorna o horário previsto de `entrada2`. |
| `internal/usecase/get_saida2.go` | Orquestra a consulta imediata e retorna o cálculo de `saida2` para completar 7h55. |
| `internal/usecase/get_status.go` | Resume os pontos atuais e os agendamentos do usuário. |
| `internal/usecase/register_user.go` | Cria e consulta solicitações de cadastro. |
| `internal/usecase/approve_user.go` | Aprova cadastro e ativa o usuário. |
| `internal/usecase/register_point.go` | Reserva o contrato do futuro `/registrar`; não registra nada enquanto a API não oferecer suporte oficial. |
| `internal/pointsapi/client.go` | Requisições HTTP à API; consulta o histórico. |
| `internal/pointsapi/auth.go` | Login, cache em memória e renovação de token por usuário. |
| `internal/pointsapi/models.go` | Estruturas de request/response da API externa e conversão para o domínio. |
| `internal/rules/point_validator.go` | Filtra pontos de hoje, ordena e determina se há 0, 1, 2, 3 ou 4 registros. |
| `internal/rules/schedule_calculator.go` | Calcula `saida1 + 55 min` e a `saida2` baseada em 7h55. |
| `internal/rules/business_day.go` | Verifica segunda a sexta; depois receberá o provedor de feriados de Belo Horizonte. |
| `internal/scheduler/scheduler.go` | Executa o ciclo periódico: envia vencidos ou consulta a API/cria agendamentos. |
| `internal/telegram/bot.go` | Mantém conexão e atualização do bot Telegram. |
| `internal/telegram/command_router.go` | Autoriza o perfil e encaminha cada comando ao respectivo handler. |
| `internal/telegram/*_handler.go` | Converte o comando Telegram em chamada de caso de uso e formata a resposta. |
| `internal/telegram/messages.go` | Centraliza textos das notificações e respostas do bot. |
| `internal/repository/sqlite.go` | Abre SQLite, aplica migrations e configura modo WAL. |
| `internal/repository/users.go` | CRUD de usuários, pedidos de cadastro e permissões. |
| `internal/repository/notifications.go` | Cria, busca, atualiza e deduplica agendamentos. |
| `internal/repository/audit.go` | Persiste erros, ações administrativas e eventos relevantes. |
| `internal/security/credentials.go` | Criptografa/descriptografa credenciais individuais dos usuários. |
| `migrations/` | Evolução versionada do esquema SQLite. |
| `deploy/bot-pontos.service` | Serviço `systemd` para manter o binário ativo no LXC. |
| `deploy/backup-sqlite.sh` | Backup consistente diário do banco SQLite. |
| `tests/` | Testes unitários para cálculos e para o fluxo de agendamento. |
## 9. Modelo inicial de banco
```text
users
- id
- telegram_chat_id (único)
- display_name
- api_email
- encrypted_api_password
- role (user | admin)
- status (pending | active | disabled)
- created_at
- updated_at
work_rules
- id
- user_id (único)
- lunch_reminder_after_minutes (padrão 55)
- daily_work_minutes (padrão 475 = 7h55)
- exit_reminder_lead_minutes (padrão 5)
- timezone (America/Sao_Paulo)
- active
scheduled_notifications
- id
- notification_key
- user_id
- reference_date
- notification_type (entrada2 | saida2)
- scheduled_at
- execute_send
- status
- sent_at
- telegram_message_id
- created_at
- updated_at
audit_logs
- id
- user_id (opcional)
- event_type
- details
- created_at
```
## 10. Ambiente LXC no Proxmox
Recomendação inicial:
- Debian 12;
- 1 vCPU;
- 1 GB de RAM;
- 8 a 16 GB de disco;
- fuso horário `America/Sao_Paulo`;
- saída HTTPS para a API de ponto e para o Telegram;
- serviço Go controlado por `systemd`;
- banco em `/var/lib/bot-pontos/app.db`;
- backup diário do SQLite e backup periódico do próprio LXC pelo Proxmox.
Em produção, o LXC precisa apenas do binário Go compilado, certificados CA, dados de fuso horário e SQLite. O compilador Go pode ficar apenas no ambiente de desenvolvimento ou CI.
## 11. Sequência de implementação para estudo
1. Criar repositório, estrutura de pastas e projeto Go (`go mod init`).
2. Implementar configuração, logs e SQLite com migrations.
3. Criar entidades de domínio e testes dos cálculos de 55 minutos e 7h55.
4. Implementar o cliente da API com mocks e teste de reautenticação.
5. Implementar persistência de usuários e agendamentos com a chave única.
6. Construir o ciclo do agendador usando dados simulados.
7. Integrar o Telegram: cadastro, aprovação e mensagens.
8. Fazer testes de ponta a ponta com um único usuário de teste.
9. Criar LXC, instalar o serviço e configurar backup.
10. Cadastrar os demais usuários gradualmente.
## 12. Casos de teste mínimos
- Sábado ou domingo: nenhuma consulta e nenhuma notificação.
- Dois pontos: cria apenas um agendamento de `entrada2` para `saida1 + 55 min`.
- Três pontos: cria apenas um agendamento de `saida2` para completar 7h55.
- Quatro pontos: não cria lembrete.
- Mesmo ciclo rodado duas vezes: não duplica a mesma chave de agendamento.
- Reinício da aplicação: agendamento persiste e é enviado uma vez.
- Token expirado: autentica novamente e repete a consulta.
- Falha contínua na API ou Telegram: registra auditoria sem travar os demais usuários.
## 13. Evoluções posteriores
- Feriados de Belo Horizonte/MG e feriados nacionais por um `HolidayProvider` (API ou calendário local com atualização controlada).
- Painel web para o administrador com autenticação.
- Tela de usuários, regras, agendamentos, auditoria e erros.
- Revalidação da API antes de cada envio para eliminar lembretes obsoletos.
- Painel de saúde da aplicação e alertas para falhas repetidas.
- Migração para PostgreSQL apenas se o número de usuários, concorrência ou necessidade de relatórios crescer substancialmente.
## 14. Resultado esperado
O projeto é viável para uso diário: o volume é baixo, as regras são objetivas e SQLite atende bem. Também é um bom projeto de estudo porque exercita Go, HTTP, autenticação, persistência, criptografia, agendamento, testes, operações Linux e integração com Telegram, sem introduzir complexidade de microserviços cedo demais.